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·咨詢事務機器人實踐成效
檔案咨詢自動回復機器人應用
針對數字離校學生檔案工作，上海體育學院信息化辦公室和檔案館成立了專門的檔案回復機器人工作小組，信息化辦公室負責技術系統建設，檔案館進行檔案工作規章梳理，并把往年的問題進行了整理歸納，形成問答語料知識庫。8月6日，學校數字離校工作基本結束，信息化辦公室對檔案咨詢機器人的使用情況進行了統計。
1.檔案咨詢自動回復機器人的使用率
檔案咨詢機器人研發時間緊張，沒有制作數據統計UI頁面。數據分析通過智能會話單次記錄日志表來進行SQL查詢得出，智能會話單次記錄日志表包含問詢時間、回答時間、提問人學號、提問內容、回答內容等信息，一條記錄就是一次單次問詢過程。
最終統計單次問詢總數為10587次，問詢人數為1352人。其中，深夜單次問詢為511次，這些問詢都發生在深夜23:00至凌晨4:00之間。由此可見，通過咨詢機器人不僅使學生在非工作時間得到回復，也保證了教師的休息時間。
2.高并發問題得到較好解決
統計數據顯示，2022年6月4日17時16分，一分鐘內同時詢問人次高達19人；2022年5月30日，單次問詢高達658次。
根據本次檔案自動回復咨詢機器人的使用數據分析得出，疫情使咨詢事務被迫線上化后，咨詢事務機器人扛起重擔，不僅使學生的問題得到快速回復，也減輕了教師的壓力。
統一認證密碼重置事務機器人實踐
借著上海體育學院統一認證升級項目的契機，學校信息化辦公室推出了統一認證密碼重置事務機器人。它通過多輪對話實現問題咨詢、密碼重置、人工引導等功能；通過企業微信OAuth的授權登錄確定師生身份。另外，該事務機器人后臺支撐系統還可以對語料問答知識庫進行增刪改查。
咨詢事務機器人發展面臨挑戰
當事務機器人輔助教師進行信息化服務作為一種新興事物出現時，業務責任劃定也成為一個新問題。現行法律對于智能機器人業務責任歸屬的規定尚為空白，特別是在智能機器人的法律人格、責任承擔等方面依然缺少必要的規范和法律價值指引時，就迫切需要制定相應的法律法規細則，為咨詢機器人的發展掃清障礙，提供正當性或合法化。
另外，語義機器人也需要提高問答的準確性和精確度。當前的語義機器人面臨著兩大難題:
一是中文在信息處理方面的特殊性，往往無法將國外一些成熟技術和研究成果直接利用到中文對話系統中；
二是缺乏相應自然語言處理的相關基礎資源，如語料庫、知識庫、翻譯軟件以及相應的評價機制等。諸如“國足（男）誰也打不過”和“國乒誰也打不過”這類獨具特色的漢語表述及文法結構，在特定語境下竟然具有兩個截然相反的意涵，這勢必給機器識別和語義解析增加了難度。
對于事務機器人業務責任劃定難的問題，上海體育學院信息辦在實踐過程中也做好了規避措施。首先，設定App專門負責人，對所有對話做好日志保留，對App進行安全評測防止邏輯漏洞。同時，在事務處理之前做到與對話人進行事前確認并保留確認日志，這樣做到有日志可查、有責任人可尋。
如今，高校智能問答及事務機器人的發展正趕上移動互聯網溝通軟件的強勢發展期，體驗人群正是在互聯網時代成長起來的在校大學生。
從外部條件來看，“疫情”逆勢推動了人工智能產業的發展。在高校信息化服務領域，智能問答及事務機器人呈現出很大的發展優勢，但也存在一些技術難關亟待突破。總而言之，當前IT技術發展日新月異，各項針對人工智能的法律法規也會日益完善，在突破技術難關且成本顯著降低后，智能問答及事務機器人取代傳統MIS（管理信息系統）成為服務師生的主流系統指日可待。 上一頁 [1] [2] |
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