我從不想未來，它來得太快。（I don't want to in the future, from it comes soon enough.）——愛因斯坦。
的確，自愛因斯坦所在的二十世紀以來的世界變化實在太快、太大，如果將這一百多年放到整個人類文明的長河中可以用“彈指之間瞬息萬變”來形容了。
越是這樣，關于未來高等教育的發展模態越難預測，這就像那些互聯網先驅者們在當時根本想不到僅僅50年之后，網絡竟然能夠如此大縱深、立體式的影響人類社會的發展。但是，基于現狀，我們至少可以發掘未來高等教育的幾個關鍵詞：
01個性化教育
在教育公平和規模教育的前提下實現個性化教育，將是人類在教育領域應用人工智能和大數據技術能夠想象到的最高目標之一。
基于智能技術真正兼具農業時代私塾制與工業時代的流水線教育兩者的優勢，通過對被教育對象進行綜合調查、研究、分析、測試、考核和診斷，根據被教育對象的潛質特征和自我價值傾向以及被教育對象的利益人的目標與要求，量身定制教育目標、教育計劃、輔導方案等，真正實現因材施教和精準教育。
屆時，人工智能學習助手會根據你的學科、課程進度、個人特點等進行匹配性的自適應個性化學習，而教師也可以在與之相連接的教學助理的幫助下了解每位學生的狀態，并給予相應的幫助。
02數據評價
數據作為智能教育的新要素將貫穿信息時代的全過程，并且重要性在不斷疊加，在教育層面，借助完整的教學、學習大數據所形成的數據流有可能會成為教師教學水平、學生學習能力過程評價的核心依據，特別是因為中高考結果評價導致左右為難的中國教育而言，這將是破局的關鍵，同時也是擴大正規教育途徑，引入更多社會力量均衡教育資源的基礎。
當然，想要達到這樣的效果，就必須要做好頂層設計，具備類似于規劃中教育專網這樣單一、安全的數據資源整合通道，當然也需要體制、機制的創新。
03區塊鏈可信體系
區塊鏈是將密碼學、經濟學、社會學相結的一門技術，是分布式數據存儲、加密算法、共識機制等計算機技術在互聯網時代的創新應用模式，本身具有不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點，對于推進學生征信管理、學籍管理、綜合素質評價、學術資質證明具有重要價值，能夠解決教育領域中的信任問題，與數據評價一起構建安全可信的教育體系，對于整合全球教育以及優秀機構教育，實現學分共享，拓展教育邊界都有重大影響。
04虛擬現實
臉書（Facebook）創始人扎克伯格認為，AR/VR將會超越智能手機和個人電腦，成為下一代主流計算平臺。雖然當前提出的“元宇宙”充滿了濃濃的資本炒作味道，但不可否認的是，VR、AR、MR（Mixed Reality，混合現實）等虛擬現實技術必將在教育領域大行其道。
想象一下，你跟老師同學們共處于一個宇宙空間中，導師可以將所有人帶到任何一個人類已經探明的星系或者星球上，講述這里的天文學原理和形成機制；又或者，你可以穿越時空，與任何一個科學史、文學史上的人物交流；再或者，你可以置身于火箭、機車、輪船的內部，實地操作并檢測其運行的各方面數據……這些不過是未來教育的小小場景，而你同時可以與全球相關學者、師生共同討論，通過全息投影共上一堂課，所有需要的資料都觸手可及。
05腦機接口
基于這項技術對于教育的根本性顛覆，我們將其從本應屬于虛擬現實組成部分單獨拿出來敘述。
在我們看來，人工智能的確可以改變教育的生態，但更多是輔助和增強，而真正有可能實現教育革命并摧毀現有教育模式的，是腦機接口，這是萬物互聯最終關卡，也是人類智能飛躍的關鍵技術。
通俗來說，腦機接口（Brain Computer Interface），指在人或動物大腦與外部設備之間創建的直接連接，實現腦與設備的信息交換。
看起來好像沒什么，但設想一下，如果在人類大腦中植入一個微芯片，可以與大腦實現信息存儲、提取和刪除，微芯片的容量不用大，10GB容量就可以攜帶十幾個圖書館的書籍信息量。
假如這種技術在未來的五十年內真能達到這樣的水平，這就意味著知識本身的傳授已經毫無意義，現有教學模式下占據大部分時間的背誦、刷題、朗讀等模式都毫無意義，知識的應用、分析以及人格、習慣的塑造等個性化培養將成為教育的根本目的。
總之，從智慧教育通往未來教育，將是一條充滿驚喜又步履維艱的道路，特別是教育作為國之大計，系統性改革難度極大的情況下。因此有必要繼續加強教育信息化引領作用，通過時代和科技的力量破解矛盾，達成共識，積極推進教育現代化建設。 |
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